09.04.01-Информатика и вычислительная техника (Киберфизические системы и искусственный интеллект) в ЮЗГУ

Информатика и вычислительная техника (Киберфизические системы и искусственный интеллект)

Внутривузовский шифр: ИИм, код: 09.04.01
Квалификация выпускника: магистр
Нормативный срок обучения: 2 года
Наличие аккредитации: Да

Учебный план

[Количество мест] [Стоимость обучения] [Экзамены] [Программы-сателлиты] [Факультет] [Кафедры] [Дисциплины]

Выпускники данного направления (специальности) могут претендовать при трудоустройстве на следующие вакансии: Дизайнер нейронных интерфейсов, Оценщик технологических инициатив, Аналитик по процесс-майнингу, Нейрореабилитолог, Нейроинформатик, Инженер виртуальной/дополненной реальности, Нейромаркетолог.

Перечень вступительных испытаний:

Форма обучения
Вступительное испытание и его приоритет	Минимум баллов
Вступительное испытание и его приоритет	Бюджет	Внебюджет (платное обучение)
Очная магистратура
1. Комплексное ВИ	40	40

ПРИМЕЧАНИЯ:
* - балл утверждается в соответствии с рекомендациями Рособрнадзора текущего года

Количество мест по различным условиям приема:

Форма обучения
Категория приема	Количество мест
Очная магистратура
Прием на целевое обучение	3
Основные места (бюджет)	22
Внебюджет	5

Стоимость обучения по специальности (направлению подготовки) на ВНЕБЮДЖЕТНОЙ основе:

Форма обучения	Ориентировочная стоимость обучения, рублей за месяц / год
Очная магистратура	12094.08 / 145129.00

Информация о программах-сателлитах (обучение по программе-сателлиту дает студенту возможность одновременного получения второго диплома об образовании на выгодных условиях с удобным индивидуальным графиком занятий):

Образовательная программа	Примечание
"Цифровая кафедра"	Дополнительная программа професиональной переподготовки (бесплатная со 2 курса обучения)
Индивидуальная практико-ориентированная образовательная траектория "SWSU Honors"	Дополнительная образовательная программа (бесплатная для всех на конкурсной основе)
Киберспортсмен	Дополнительная образовательная программа

Информация о принадлежности специальности (направления подготовки) к деканатам факультетов (в зависимости от формы обучения):

Форма обучения	Факультет	Срок обучения	Возможность обучения с применением дистанционных образовательных технологий
Очная магистратура	Факультет фундаментальной и прикладной информатики	2 года	Не предусмотрена

Информация о кафедрах, за которыми закреплена подготовка по специальности (направлению подготовки):

Профиль (магистерская программа)	Кафедра
Киберфизические системы и искусственный интеллект	Кафедра вычислительной техники

Информация о примерном перечне изучаемых дисциплин:

Архитектура систем обработки, анализа и интерпретации данных (1/1 курс/семестр)
Интерфейсы периферийных устройств (1/1 курс/семестр)
Инфокоммуникационные системы искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
Информационно-коммуникационные технологии (1/1 курс/семестр)
История и философия науки (1/1 курс/семестр)
Междисциплинарный курсовой проект (1/1 курс/семестр)
НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
Основы системной инженерии (1/1 курс/семестр)
Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/1 курс/семестр)
Профессиональная иноязычная коммуникация (1/1 курс/семестр)
Профессиональный иностранный язык, Английский (1/1 курс/семестр)
Профессиональный иностранный язык, Немецкий (1/1 курс/семестр)
Системы автоматизированного проектирования (1/1 курс/семестр)
Системы обработки больших данных (1/1 курс/семестр)
Современные проблемы науки и производства (1/1 курс/семестр)
Технические средства защиты и сжатия информации (1/1 курс/семестр)
Технологии построения сетей нового поколения (1/1 курс/семестр)
Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
Цифровая обработка и анализ изображений в информационных системах (1/1 курс/семестр)
Алгоритмы и структуры данных в системах искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
Аппаратно-программное обеспечение инфраструктуры систем искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
Базы данных и знаний (1/2 курс/семестр)
Вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
История и методология науки и производства (1/2 курс/семестр)
Киберфизические системы и технологии (1/2 курс/семестр)
Машинное обучение и нейросетевые модели (1/2 курс/семестр)
Междисциплинарный курсовой проект (1/2 курс/семестр)
НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
Облачные вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
Параллельное программирование (1/2 курс/семестр)
Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
Профессиональная иноязычная коммуникация (1/2 курс/семестр)
Профессиональный иностранный язык (1/2 курс/семестр)
Профессиональный иностранный язык, Английский (1/2 курс/семестр)
Профессиональный иностранный язык, Немецкий (1/2 курс/семестр)
Современные проблемы информатики и вычислительной техники (1/2 курс/семестр)
Технологическое предпринимательство (1/2 курс/семестр)
Технология разработки программного обеспечения (1/2 курс/семестр)
Управление проектированием информационных систем (1/2 курс/семестр)
Учебная практика/Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы (2/ курс/семестр)
Администрирование операционных систем (2/3 курс/семестр)
Киберправо (2/3 курс/семестр)
Математическое моделирование нелинейных систем (2/3 курс/семестр)
Методы и средства защиты облачной и сетевой инфраструктуры (2/3 курс/семестр)
Методы оптимизации (2/3 курс/семестр)
Мобильные и сетевые архитектуры комплексных систем искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
Основы теории распознавания образов (2/3 курс/семестр)
Отказоустойчивые многопроцессорные платформы (2/3 курс/семестр)
Построение центров обработки данных (2/3 курс/семестр)
Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
Системы искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
Современные проблемы информатики и вычислительной техники (2/3 курс/семестр)
Создание веб-интерфейсов и кросс-платформенных приложений (2/3 курс/семестр)
Схемотехника (элементная база перспективных ЭВМ) (2/3 курс/семестр)
Технологии беспроводной связи (2/3 курс/семестр)
Технологии широкополосной цифровой связи (2/3 курс/семестр)
Управление проектами разработки систем искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
Философия и методология науки (2/3 курс/семестр)
Безопасность систем искусственного интеллекта (2/4 курс/семестр)
Защита информации (2/4 курс/семестр)
Математические методы построения инфокоммуникационных сетей и систем (2/4 курс/семестр)
НИР практика/Производственная научно-исследовательская практика (2/4 курс/семестр)
Отказоустойчивые и масштабируемые вычислительные системы (2/4 курс/семестр)
Преддипломная практика/Производственная преддипломная практика (2/4 курс/семестр)
Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/4 курс/семестр)
Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (2/4 курс/семестр)
Системное администрирование и DevOps (2/4 курс/семестр)
Тестирование и оценка качества систем искусственного интеллекта (2/4 курс/семестр)
Учебная практика/Учебная ознакомительная практика (2/4 курс/семестр)

[Назад к списку специальностей]