Поиск

Информатика и вычислительная техника (Элементы и устройства вычислительной техники и информационных систем)

Внутривузовский шифр: ВМм, код: 09.04.01
Квалификация выпускника: магистр
Нормативный срок обучения: 2 года
Наличие аккредитации: Да

Учебный план


[Количество мест]   [Стоимость обучения]   [Экзамены]   [Программы-сателлиты]   [Факультет]   [Кафедры]   [Дисциплины]

Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших образовательную программу, включает теоретическое и экспериментальное исследование научно-технических проблем и решение задач в области разработки технических средств и программного обеспечения компьютерных и вычислительных систем и сетей, автоматизированных систем обработки информации и управления.

Выпускники, получившие образование по данному направлению, подготовлены к практической и научной деятельности, направленных на создание и проектирование современных аппаратно-программных вычислительных, управляющих и микропроцессорных систем; в сфере IT в качестве разработчиков программного обеспечения, Web-сайтов и баз данных; в разработке и эксплуатации компьютерных сетей и средств телекоммуникации, в частности системными администраторами сетей.

Получение качественного образования обеспечивает успешное трудоустройство выпускников на различных коммерческих и государственных предприятиях, использующих вычислительную технику для управления производством по следующим направлениям: разработка средств ВТ; автоматизированных систем управления технологическими процессами с использованием средств ВТ и их программного обеспечения, что в настоящее время является востребованным на рынке труда, как в России, так и за рубежом.

Ежегодно студенты, аспиранты и молодые ученые кафедры ВТ участвуют в различных конкурсах выпускных квалификационных работ и студенческих олимпиадах на региональном и Всероссийском уровнях, и их работы многократно отмечались дипломами и медалями.

Выпускники кафедры работают на предприятиях и организациях Курска, Москвы, Санкт-Петербурга, в Белоруссии, в Южной Корее, Бразилии, Йемене, Палестине, США, и множестве других городов России и зарубежья. Места практики студентов и трудоустройства выпускников: АО "Авиаавтоматика" имени В.В. Тарасова", ФГУП "Маяк", (г.Курск), Филиал ОАО "Концерн Росэнергоатом" "Курская атомная станция", ООО ПП Микрокод, ООО "Т2 Mobile", ОАО "Михайловский ГОК" и др.

Профессорско-преподавательский состав имеет высокий уровень квалификации - на кафедре работают восемь докторов технических наук, все остальные преподаватели имеют ученую степень кандидата технических наук.

Выпускники данного направления (специальности) могут претендовать при трудоустройстве на следующие вакансии: Web-программист, Web-верстальщик, Специалист SAP, Программист, Системный аналитик, Разработчик баз данных.


Перечень вступительных испытаний:

Форма обучения
Вступительное испытание и его приоритет Минимум баллов
Бюджет Внебюджет (платное обучение)
Очная магистратура
1. Комплексное ВИ4040
Заочная магистратура
1. Комплексное ВИ4040

ПРИМЕЧАНИЯ:
* - балл утверждается в соответствии с рекомендациями Рособрнадзора текущего года


Количество мест по различным условиям приема:

Форма обучения
Категория приема Количество мест
Очная магистратура
Прием на целевое обучение1
Основные места (бюджет)14
Внебюджет10

Стоимость обучения по специальности (направлению подготовки) на ВНЕБЮДЖЕТНОЙ основе:

Форма обучения Ориентировочная стоимость обучения, рублей за месяц / год
Очная магистратура12094.08 / 145129.00

Информация о программах-сателлитах (обучение по программе-сателлиту дает студенту возможность одновременного получения второго диплома об образовании на выгодных условиях с удобным индивидуальным графиком занятий):

Образовательная программа Примечание
"Цифровая кафедра"Дополнительная программа професиональной переподготовки (бесплатная со 2 курса обучения)
Индивидуальная практико-ориентированная образовательная траектория "SWSU Honors"Дополнительная образовательная программа (бесплатная для всех на конкурсной основе)
КиберспортсменДополнительная образовательная программа

Информация о принадлежности специальности (направления подготовки) к деканатам факультетов (в зависимости от формы обучения):

Форма обучения Факультет Срок обучения Возможность обучения с применением дистанционных образовательных технологий
Очная магистратураФакультет фундаментальной и прикладной информатики2 годаНе предусмотрена
Заочная магистратураФакультет фундаментальной и прикладной информатики2 года 6 месяцевНе предусмотрена

Информация о кафедрах, за которыми закреплена подготовка по специальности (направлению подготовки):

Профиль (магистерская программа) Кафедра
Элементы и устройства вычислительной техники и информационных системКафедра вычислительной техники

Информация о примерном перечне изучаемых дисциплин:

  • Архитектура систем обработки, анализа и интерпретации данных (1/1 курс/семестр)
  • Интерфейсы периферийных устройств (1/1 курс/семестр)
  • Инфокоммуникационные системы искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
  • Информационно-коммуникационные технологии (1/1 курс/семестр)
  • История и философия науки (1/1 курс/семестр)
  • Междисциплинарный курсовой проект (1/1 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
  • Основы системной инженерии (1/1 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/1 курс/семестр)
  • Профессиональная иноязычная коммуникация (1/1 курс/семестр)
  • Профессиональный иностранный язык, Английский (1/1 курс/семестр)
  • Профессиональный иностранный язык, Немецкий (1/1 курс/семестр)
  • Системы автоматизированного проектирования (1/1 курс/семестр)
  • Системы обработки больших данных (1/1 курс/семестр)
  • Современные проблемы науки и производства (1/1 курс/семестр)
  • Технические средства защиты и сжатия информации (1/1 курс/семестр)
  • Технологии построения сетей нового поколения (1/1 курс/семестр)
  • Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
  • Цифровая обработка и анализ изображений в информационных системах (1/1 курс/семестр)
  • Алгоритмы и структуры данных в системах искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
  • Аппаратно-программное обеспечение инфраструктуры систем искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
  • Базы данных и знаний (1/2 курс/семестр)
  • Вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
  • История и методология науки и производства (1/2 курс/семестр)
  • Киберфизические системы и технологии (1/2 курс/семестр)
  • Машинное обучение и нейросетевые модели (1/2 курс/семестр)
  • Междисциплинарный курсовой проект (1/2 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
  • Облачные вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
  • Параллельное программирование (1/2 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
  • Профессиональная иноязычная коммуникация (1/2 курс/семестр)
  • Профессиональный иностранный язык (1/2 курс/семестр)
  • Профессиональный иностранный язык, Английский (1/2 курс/семестр)
  • Профессиональный иностранный язык, Немецкий (1/2 курс/семестр)
  • Современные проблемы информатики и вычислительной техники (1/2 курс/семестр)
  • Технологическое предпринимательство (1/2 курс/семестр)
  • Технология разработки программного обеспечения (1/2 курс/семестр)
  • Управление проектированием информационных систем (1/2 курс/семестр)
  • Учебная практика/Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
  • Выполнение и защита выпускной квалификационной работы (2/ курс/семестр)
  • Администрирование операционных систем (2/3 курс/семестр)
  • Киберправо (2/3 курс/семестр)
  • Математическое моделирование нелинейных систем (2/3 курс/семестр)
  • Методы и средства защиты облачной и сетевой инфраструктуры (2/3 курс/семестр)
  • Методы оптимизации (2/3 курс/семестр)
  • Мобильные и сетевые архитектуры комплексных систем искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
  • Основы теории распознавания образов (2/3 курс/семестр)
  • Отказоустойчивые многопроцессорные платформы (2/3 курс/семестр)
  • Построение центров обработки данных (2/3 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
  • Системы искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
  • Современные проблемы информатики и вычислительной техники (2/3 курс/семестр)
  • Создание веб-интерфейсов и кросс-платформенных приложений (2/3 курс/семестр)
  • Схемотехника (элементная база перспективных ЭВМ) (2/3 курс/семестр)
  • Технологии беспроводной связи (2/3 курс/семестр)
  • Технологии широкополосной цифровой связи (2/3 курс/семестр)
  • Управление проектами разработки систем искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
  • Философия и методология науки (2/3 курс/семестр)
  • Безопасность систем искусственного интеллекта (2/4 курс/семестр)
  • Защита информации (2/4 курс/семестр)
  • Математические методы построения инфокоммуникационных сетей и систем (2/4 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная научно-исследовательская практика (2/4 курс/семестр)
  • Отказоустойчивые и масштабируемые вычислительные системы (2/4 курс/семестр)
  • Преддипломная практика/Производственная преддипломная практика (2/4 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/4 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (2/4 курс/семестр)
  • Системное администрирование и DevOps (2/4 курс/семестр)
  • Тестирование и оценка качества систем искусственного интеллекта (2/4 курс/семестр)
  • Учебная практика/Учебная ознакомительная практика (2/4 курс/семестр)

[Назад к списку специальностей]
Личный кабинет абитуриента (не студента!)
* Шифр и пароль были высланы Вам на email при регистрации на сайте или указаны в расписке абитуриента при подаче документов лично в приемной комиссии. Обращаем внимание, что студенты и аспиранты используют на другие сайты info.swsu.ru и do.swsu.ru
Забыли пароль? Введите шифр или email в поле ввода вверху и нажмите на эту ссылку