Поиск

Информатика и вычислительная техника (Киберфизические системы и искусственный интеллект)

Внутривузовский шифр: ИИм, код: 09.04.01
Квалификация выпускника: магистр
Нормативный срок обучения: 2 года
Наличие аккредитации: Да

Учебный план


[Количество мест]   [Стоимость обучения]   [Экзамены]   [Программы-сателлиты]   [Факультет]   [Кафедры]   [Дисциплины]

Выпускники данного направления (специальности) могут претендовать при трудоустройстве на следующие вакансии: Дизайнер нейронных интерфейсов, Оценщик технологических инициатив, Аналитик по процесс-майнингу, Нейрореабилитолог, Нейроинформатик, Инженер виртуальной/дополненной реальности, Нейромаркетолог.


Перечень вступительных испытаний:

Форма обучения
Вступительное испытание и его приоритет Минимум баллов
Бюджет Внебюджет (платное обучение)
Очная магистратура
1. Комплексное ВИ4040

ПРИМЕЧАНИЯ:
* - балл утверждается в соответствии с рекомендациями Рособрнадзора текущего года


Количество мест по различным условиям приема:

Форма обучения
Категория приема Количество мест
Очная магистратура
Прием на целевое обучение5
Основные места (бюджет)23
Внебюджет5

Стоимость обучения в текущем году пока не утверждена


Информация о программах-сателлитах (обучение по программе-сателлиту дает студенту возможность одновременного получения второго диплома об образовании на выгодных условиях с удобным индивидуальным графиком занятий):

Образовательная программа Примечание
"Цифровая кафедра"Дополнительная программа професиональной переподготовки (бесплатная со 2 курса обучения)
Индивидуальная практико-ориентированная образовательная траектория "SWSU Honors"Дополнительная образовательная программа (бесплатная для всех на конкурсной основе)
КиберспортсменДополнительная образовательная программа

Информация о принадлежности специальности (направления подготовки) к деканатам факультетов (в зависимости от формы обучения):

Форма обучения Факультет Срок обучения Возможность обучения с применением дистанционных образовательных технологий
Очная магистратураФакультет фундаментальной и прикладной информатики2 годаНе предусмотрена

Информация о кафедрах, за которыми закреплена подготовка по специальности (направлению подготовки):

Профиль (магистерская программа) Кафедра
Киберфизические системы и искусственный интеллектКафедра вычислительной техники

Информация о примерном перечне изучаемых дисциплин:

  • Архитектура систем обработки, анализа и интерпретации данных (1/1 курс/семестр)
  • Интерфейсы периферийных устройств (1/1 курс/семестр)
  • Инфокоммуникационные системы искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
  • Информационно-коммуникационные технологии (1/1 курс/семестр)
  • История и философия науки (1/1 курс/семестр)
  • Междисциплинарный курсовой проект (1/1 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
  • Основы системной инженерии (1/1 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/1 курс/семестр)
  • Профессиональная иноязычная коммуникация (1/1 курс/семестр)
  • Профессиональный иностранный язык (1/1 курс/семестр)
  • Системы автоматизированного проектирования (1/1 курс/семестр)
  • Системы обработки больших данных (1/1 курс/семестр)
  • Современные проблемы науки и производства (1/1 курс/семестр)
  • Технические средства защиты и сжатия информации (1/1 курс/семестр)
  • Технологии построения сетей нового поколения (1/1 курс/семестр)
  • Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
  • Цифровая обработка и анализ изображений в информационных системах (1/1 курс/семестр)
  • Алгоритмы и структуры данных в системах искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
  • Аппаратно-программное обеспечение инфраструктуры систем искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
  • Базы данных и знаний (1/2 курс/семестр)
  • Вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
  • История и методология науки и производства (1/2 курс/семестр)
  • Киберфизические системы и технологии (1/2 курс/семестр)
  • Машинное обучение и нейросетевые модели (1/2 курс/семестр)
  • Междисциплинарный курсовой проект (1/2 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
  • Облачные вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
  • Параллельное программирование (1/2 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
  • Профессиональная иноязычная коммуникация (1/2 курс/семестр)
  • Профессиональный иностранный язык (1/2 курс/семестр)
  • Современные проблемы информатики и вычислительной техники (1/2 курс/семестр)
  • Технологическое предпринимательство (1/2 курс/семестр)
  • Технология разработки программного обеспечения (1/2 курс/семестр)
  • Управление проектированием информационных систем (1/2 курс/семестр)
  • Учебная практика/Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
  • Выполнение и защита выпускной квалификационной работы (2/ курс/семестр)
  • Математическое моделирование нелинейных систем (2/3 курс/семестр)
  • Методы оптимизации (2/3 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
  • Основы теории распознавания образов (2/3 курс/семестр)
  • Отказоустойчивые многопроцессорные платформы (2/3 курс/семестр)
  • Системы искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
  • Современные проблемы информатики и вычислительной техники (2/3 курс/семестр)
  • Схемотехника (элементная база перспективных ЭВМ) (2/3 курс/семестр)
  • НИР практика/Производственная научно-исследовательская практика (2/4 курс/семестр)
  • Преддипломная практика/Производственная преддипломная практика (2/4 курс/семестр)
  • Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (2/4 курс/семестр)
  • Учебная практика/Учебная ознакомительная практика (2/4 курс/семестр)

[Назад к списку специальностей]
Личный кабинет абитуриента (не студента!)
* Шифр и пароль были высланы Вам на email при регистрации на сайте или указаны в расписке абитуриента при подаче документов лично в приемной комиссии. Обращаем внимание, что студенты и аспиранты используют на другие сайты info.swsu.ru и do.swsu.ru
Забыли пароль? Введите шифр или email в поле ввода вверху и нажмите на эту ссылку