Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших образовательную программу, включает теоретическое и экспериментальное исследование научно-технических проблем и решение задач в области разработки технических средств и программного обеспечения компьютерных и вычислительных систем и сетей, автоматизированных систем обработки информации и управления.

Выпускники, получившие образование по данному направлению, подготовлены к практической и научной деятельности, направленных на создание и проектирование современных аппаратно-программных вычислительных, управляющих и микропроцессорных систем; в сфере IT в качестве разработчиков программного обеспечения, Web-сайтов и баз данных; в разработке и эксплуатации компьютерных сетей и средств телекоммуникации, в частности системными администраторами сетей.

Получение качественного образования обеспечивает успешное трудоустройство выпускников на различных коммерческих и государственных предприятиях, использующих вычислительную технику для управления производством по следующим направлениям: разработка средств ВТ; автоматизированных систем управления технологическими процессами с использованием средств ВТ и их программного обеспечения, что в настоящее время является востребованным на рынке труда, как в России, так и за рубежом.

Ежегодно студенты, аспиранты и молодые ученые кафедры ВТ участвуют в различных конкурсах выпускных квалификационных работ и студенческих олимпиадах на региональном и Всероссийском уровнях, и их работы многократно отмечались дипломами и медалями.

Выпускники кафедры работают на предприятиях и организациях Курска, Москвы, Санкт-Петербурга, в Белоруссии, в Южной Корее, Бразилии, Йемене, Палестине, США, и множестве других городов России и зарубежья. Места практики студентов и трудоустройства выпускников: АО "Авиаавтоматика" имени В.В. Тарасова", ФГУП "Маяк", (г.Курск), Филиал ОАО "Концерн Росэнергоатом" "Курская атомная станция", ООО ПП Микрокод, ООО "Т2 Mobile", ОАО "Михайловский ГОК" и др.

Профессорско-преподавательский состав имеет высокий уровень квалификации - на кафедре работают восемь докторов технических наук, все остальные преподаватели имеют ученую степень кандидата технических наук.

Выпускники данного направления (специальности) могут претендовать при трудоустройстве на следующие вакансии: Web-программист, Web-верстальщик, Специалист SAP, Программист, Системный аналитик, Разработчик баз данных.

ПРИМЕЧАНИЯ:
* - балл утверждается в соответствии с рекомендациями Рособрнадзора текущего года

• Архитектура систем обработки, анализа и интерпретации данных (1/1 курс/семестр)
• Интерфейсы периферийных устройств (1/1 курс/семестр)
• Инфокоммуникационные системы искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
• Информационно-коммуникационные технологии (1/1 курс/семестр)
• История и философия науки (1/1 курс/семестр)
• Междисциплинарный курсовой проект (1/1 курс/семестр)
• НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
• Основы системной инженерии (1/1 курс/семестр)
• Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
• Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/1 курс/семестр)
• Профессиональная иноязычная коммуникация (1/1 курс/семестр)
• Профессиональный иностранный язык (1/1 курс/семестр)
• Системы автоматизированного проектирования (1/1 курс/семестр)
• Системы обработки больших данных (1/1 курс/семестр)
• Современные проблемы науки и производства (1/1 курс/семестр)
• Технические средства защиты и сжатия информации (1/1 курс/семестр)
• Технологии построения сетей нового поколения (1/1 курс/семестр)
• Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
• Цифровая обработка и анализ изображений в информационных системах (1/1 курс/семестр)
• Алгоритмы и структуры данных в системах искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
• Аппаратно-программное обеспечение инфраструктуры систем искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
• Базы данных и знаний (1/2 курс/семестр)
• Вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
• История и методология науки и производства (1/2 курс/семестр)
• Киберфизические системы и технологии (1/2 курс/семестр)
• Машинное обучение и нейросетевые модели (1/2 курс/семестр)
• Междисциплинарный курсовой проект (1/2 курс/семестр)
• НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
• Облачные вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
• Параллельное программирование (1/2 курс/семестр)
• Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
• Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
• Профессиональная иноязычная коммуникация (1/2 курс/семестр)
• Профессиональный иностранный язык (1/2 курс/семестр)
• Современные проблемы информатики и вычислительной техники (1/2 курс/семестр)
• Технологическое предпринимательство (1/2 курс/семестр)
• Технология разработки программного обеспечения (1/2 курс/семестр)
• Управление проектированием информационных систем (1/2 курс/семестр)
• Учебная практика/Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
• Выполнение и защита выпускной квалификационной работы (2/ курс/семестр)
• Математическое моделирование нелинейных систем (2/3 курс/семестр)
• Методы оптимизации (2/3 курс/семестр)
• НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
• Основы теории распознавания образов (2/3 курс/семестр)
• Отказоустойчивые многопроцессорные платформы (2/3 курс/семестр)
• Системы искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
• Современные проблемы информатики и вычислительной техники (2/3 курс/семестр)
• Схемотехника (элементная база перспективных ЭВМ) (2/3 курс/семестр)
• НИР практика/Производственная научно-исследовательская практика (2/4 курс/семестр)
• Преддипломная практика/Производственная преддипломная практика (2/4 курс/семестр)
• Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (2/4 курс/семестр)
• Учебная практика/Учебная ознакомительная практика (2/4 курс/семестр)