Информатика и вычислительная техника (Элементы и устройства вычислительной техники и информационных систем)
Внутривузовский шифр: ВМм, код: 09.04.01Квалификация выпускника: магистр
Нормативный срок обучения: 2 года
Наличие аккредитации: Да
Учебный план
[Количество мест] [Стоимость обучения] [Экзамены] [Программы-сателлиты] [Факультет] [Кафедры] [Дисциплины] |
Область профессиональной деятельности выпускников, освоивших образовательную программу, включает теоретическое и экспериментальное исследование научно-технических проблем и решение задач в области разработки технических средств и программного обеспечения компьютерных и вычислительных систем и сетей, автоматизированных систем обработки информации и управления.
Выпускники, получившие образование по данному направлению, подготовлены к практической и научной деятельности, направленных на создание и проектирование современных аппаратно-программных вычислительных, управляющих и микропроцессорных систем; в сфере IT в качестве разработчиков программного обеспечения, Web-сайтов и баз данных; в разработке и эксплуатации компьютерных сетей и средств телекоммуникации, в частности системными администраторами сетей.
Получение качественного образования обеспечивает успешное трудоустройство выпускников на различных коммерческих и государственных предприятиях, использующих вычислительную технику для управления производством по следующим направлениям: разработка средств ВТ; автоматизированных систем управления технологическими процессами с использованием средств ВТ и их программного обеспечения, что в настоящее время является востребованным на рынке труда, как в России, так и за рубежом.
Ежегодно студенты, аспиранты и молодые ученые кафедры ВТ участвуют в различных конкурсах выпускных квалификационных работ и студенческих олимпиадах на региональном и Всероссийском уровнях, и их работы многократно отмечались дипломами и медалями.
Выпускники кафедры работают на предприятиях и организациях Курска, Москвы, Санкт-Петербурга, в Белоруссии, в Южной Корее, Бразилии, Йемене, Палестине, США, и множестве других городов России и зарубежья. Места практики студентов и трудоустройства выпускников: АО "Авиаавтоматика" имени В.В. Тарасова", ФГУП "Маяк", (г.Курск), Филиал ОАО "Концерн Росэнергоатом" "Курская атомная станция", ООО ПП Микрокод, ООО "Т2 Mobile", ОАО "Михайловский ГОК" и др.
Профессорско-преподавательский состав имеет высокий уровень квалификации - на кафедре работают восемь докторов технических наук, все остальные преподаватели имеют ученую степень кандидата технических наук.
Выпускники данного направления (специальности) могут претендовать при трудоустройстве на следующие вакансии: Web-программист, Web-верстальщик, Специалист SAP, Программист, Системный аналитик, Разработчик баз данных.
Перечень вступительных испытаний:
Форма обучения | |||
---|---|---|---|
Вступительное испытание и его приоритет | Минимум баллов | ||
Бюджет | Внебюджет (платное обучение) | ||
Очная магистратура | |||
1. Комплексное ВИ | 40 | 40 | |
Заочная магистратура | |||
1. Комплексное ВИ | 40 | 40 |
ПРИМЕЧАНИЯ:
* - балл утверждается
в соответствии с рекомендациями Рособрнадзора текущего года
Количество мест по различным условиям приема:
Форма обучения | |
---|---|
Категория приема | Количество мест |
Очная магистратура | Прием на целевое обучение | 1 | Основные места (бюджет) | 14 | Внебюджет | 10 |
Стоимость обучения по специальности (направлению подготовки) на ВНЕБЮДЖЕТНОЙ основе:
Форма обучения | Ориентировочная стоимость обучения, рублей за месяц / год |
---|---|
Очная магистратура | 12419.5 / 149034.00 |
Информация о программах-сателлитах (обучение по программе-сателлиту дает студенту возможность одновременного получения второго диплома об образовании на выгодных условиях с удобным индивидуальным графиком занятий):
Образовательная программа | Примечание |
---|---|
"Цифровая кафедра" | Дополнительная программа професиональной переподготовки (бесплатная со 2 курса обучения) |
Индивидуальная практико-ориентированная образовательная траектория "SWSU Honors" | Дополнительная образовательная программа (бесплатная для всех на конкурсной основе) |
Киберспортсмен | Дополнительная образовательная программа |
Информация о принадлежности специальности (направления подготовки) к деканатам факультетов (в зависимости от формы обучения):
Форма обучения | Факультет | Срок обучения | Возможность обучения с применением дистанционных образовательных технологий |
---|---|---|---|
Очная магистратура | Факультет фундаментальной и прикладной информатики | 2 года | Не предусмотрена |
Заочная магистратура | Факультет фундаментальной и прикладной информатики | 2 года 6 месяцев | Не предусмотрена |
Информация о кафедрах, за которыми закреплена подготовка по специальности (направлению подготовки):
Профиль (магистерская программа) | Кафедра |
---|---|
Элементы и устройства вычислительной техники и информационных систем | Кафедра вычислительной техники |
Информация о примерном перечне изучаемых дисциплин:
- Технологии построения сетей нового поколения (ВТ) (0/0 курс/семестр)
- Архитектура систем обработки, анализа и интерпретации данных (1/1 курс/семестр)
- Интерфейсы периферийных устройств (1/1 курс/семестр)
- Инфокоммуникационные системы искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
- Информационно-коммуникационные технологии (1/1 курс/семестр)
- История и философия науки (1/1 курс/семестр)
- Междисциплинарный курсовой проект (1/1 курс/семестр)
- НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
- Основы системной инженерии (1/1 курс/семестр)
- Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/1 курс/семестр)
- Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/1 курс/семестр)
- Профессиональная иноязычная коммуникация (1/1 курс/семестр)
- Профессиональный иностранный язык, Английский (1/1 курс/семестр)
- Профессиональный иностранный язык, Немецкий (1/1 курс/семестр)
- Системы автоматизированного проектирования (1/1 курс/семестр)
- Системы обработки больших данных (1/1 курс/семестр)
- Системы обработки больших данных (ВТ) (1/1 курс/семестр)
- Современные проблемы науки и производства (1/1 курс/семестр)
- Технические средства защиты и сжатия информации (1/1 курс/семестр)
- Технологии построения сетей нового поколения (1/1 курс/семестр)
- Технологии программирования и инструментальные средства разработки систем искусственного интеллекта (1/1 курс/семестр)
- Цифровая обработка и анализ изображений в информационных системах (1/1 курс/семестр)
- Алгоритмы и структуры данных в системах искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
- Аппаратно-программное обеспечение инфраструктуры систем искусственного интеллекта (1/2 курс/семестр)
- Базы данных и знаний (1/2 курс/семестр)
- Вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
- История и методология науки и производства (1/2 курс/семестр)
- Киберфизические системы и технологии (1/2 курс/семестр)
- Машинное обучение и нейросетевые модели (1/2 курс/семестр)
- Междисциплинарный курсовой проект (1/2 курс/семестр)
- НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
- Облачные вычислительные системы (1/2 курс/семестр)
- Параллельное программирование (1/2 курс/семестр)
- Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (1/2 курс/семестр)
- Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
- Профессиональная иноязычная коммуникация (1/2 курс/семестр)
- Профессиональный иностранный язык (1/2 курс/семестр)
- Профессиональный иностранный язык, Английский (1/2 курс/семестр)
- Профессиональный иностранный язык, Немецкий (1/2 курс/семестр)
- Современные проблемы информатики и вычислительной техники (1/2 курс/семестр)
- Технологическое предпринимательство (1/2 курс/семестр)
- Технология разработки программного обеспечения (1/2 курс/семестр)
- Управление проектированием информационных систем (1/2 курс/семестр)
- Учебная практика/Учебная технологическая (проектно-технологическая) практика (1/2 курс/семестр)
- Выполнение и защита выпускной квалификационной работы (2/ курс/семестр)
- Администрирование операционных систем (2/3 курс/семестр)
- Киберправо (2/3 курс/семестр)
- Математическое моделирование нелинейных систем (2/3 курс/семестр)
- Методы и средства защиты облачной и сетевой инфраструктуры (2/3 курс/семестр)
- Методы оптимизации (2/3 курс/семестр)
- Мобильные и сетевые архитектуры комплексных систем искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
- НИР практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
- Основы теории распознавания образов (2/3 курс/семестр)
- Отказоустойчивые многопроцессорные платформы (2/3 курс/семестр)
- Построение центров обработки данных (2/3 курс/семестр)
- Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/3 курс/семестр)
- Системы искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
- Современные проблемы информатики и вычислительной техники (2/3 курс/семестр)
- Создание веб-интерфейсов и кросс-платформенных приложений (2/3 курс/семестр)
- Схемотехника (элементная база перспективных ЭВМ) (2/3 курс/семестр)
- Технологии беспроводной связи (2/3 курс/семестр)
- Технологии широкополосной цифровой связи (2/3 курс/семестр)
- Управление проектами разработки систем искусственного интеллекта (2/3 курс/семестр)
- Философия и методология науки (2/3 курс/семестр)
- Безопасность систем искусственного интеллекта (2/4 курс/семестр)
- Защита информации (2/4 курс/семестр)
- Математические методы построения инфокоммуникационных сетей и систем (2/4 курс/семестр)
- НИР практика/Производственная научно-исследовательская практика (2/4 курс/семестр)
- Отказоустойчивые и масштабируемые вычислительные системы (2/4 курс/семестр)
- Преддипломная практика/Производственная преддипломная практика (2/4 курс/семестр)
- Производственная практика/Производственная практика (научно-исследовательская работа) (2/4 курс/семестр)
- Производственная практика/Производственная технологическая (проектно-технологическая) практика (2/4 курс/семестр)
- Системное администрирование и DevOps (2/4 курс/семестр)
- Тестирование и оценка качества систем искусственного интеллекта (2/4 курс/семестр)
- Учебная практика/Учебная ознакомительная практика (2/4 курс/семестр)